Historia 

 ¿Que es?

Business Intelligence

Definición

Objetivos

Funciones

Características

Principios
Aplicaciones

Ventajas

Desventajas
Video DSS

Historia de Decision Support System (DSS)

Fue originado en la década de los 60’s; sin embargo no fue hasta el 1971, que el término DSS fue acuñado por G. Anthony Gorry y Michael S. Scott Morton, ambos profesores de MIT. Estos sintieron que hacia falta un marco de trabajo que estuviera dirigido hacia las aplicaciones de computadoras para la toma de decisiones gerenciales y desarrollaron lo que se conoció como la red de Gorry y Scott Morton.

Según muchos investigadores, la importancia de las computadoras para la gerencia fue de un crecimiento muy lento. Históricamente, los sistemas para el procesamiento y creación de data no habían sido de interés para los investigadores académicos. Sin embargo, lo que cambió este tipo de pensamiento no fue el uso de las computadoras como máquinas para procesar data sino el uso de las computadoras para modelos, análisis, simulaciones y apoyo a las decisiones.

¿Qué es un Sistema de Soporte de Decisión?

Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de Business Intelligence enfocada al análisis de los datos de una organización.

Tomar la decisión correcta en los negocios se suele basar en la calidad de sus datos y su capacidad para filtrar y analizar los datos para encontrar las tendencias en cual usted puede crear soluciones y estrategias.

Son generalmente aplicaciones de computador, junto con un componente humano que puede filtrar a través de grandes cantidades de datos y escoger entre numerosas opciones.

Business Intelligence

Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.

Se puede definir como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada (interna y externa a la compañía) en información estructurada, para su explotación directa o para su análisis y conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.

En definitiva, una solución BI completa permite:

  Observar ¿qué está ocurriendo?

  Comprender ¿por qué ocurre?

  Predecir ¿qué ocurriría?

  Colaborar ¿qué debería hacer el equipo?

  Decidir ¿qué camino se debe seguir?

Definición de DSS

Un sistema de información basado en un computador interactivo, flexible y adaptable, especialmente desarrollado para apoyar la solución de un problema de gestión no estructurado para mejorar la toma de decisiones. Utiliza datos, proporciona una interfaz amigable y permite la toma de decisiones en el propio análisis de la situación.

Objetivos de DSS

•Ayudar a los gerentes a tomar decisiones para tratar de resolver problemas semiestructurados.

•Apoyar el juicio del gerente en lugar de tratar de reemplazarlo.

•Mejorar la eficacia del gerente en la toma de decisiones, más que su eficiencia.

Funciones del DSS

Los DSS son herramientas de mucha utilidad en Inteligencia empresarial, permiten realizar el análisis de las diferentes variables de negocio para apoyar el proceso de toma de decisiones de los directivos.

•Permite extraer y manipular información de una manera flexible.

•Ayuda en decisiones no estructuradas.

Características del DSS

Informes dinámicos, flexibles e interactivos: de manera que el usuario no tenga que ceñirse a los listados predefinidos que se configuraron en el momento de la implantación, y que no siempre responden a sus dudas reales.

No requiere conocimientos técnicos: Un usuario no técnico puede crear nuevos gráficos e informes y navegar entre ellos.


Rapidez en el tiempo de respuesta: ya que la base de datos subyacente suele ser un datawarehouse corporativo o un datamart, con modelos de datos en estrella o copo de nieve. Este tipo de bases de datos están optimizadas para el análisis de grandes volúmenes de información .

Integración entre todos los sistemas/departamentos de la compañía: El proceso de ETL previo a la implantación de un Sistema de Soporte a la Decisión garantiza la calidad y la integración de los datos entre las diferentes unidades de la empresa.


Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil: No se trata de que todo el mundo tenga acceso a toda la información, sino de que tenga acceso a la información que necesita para que su trabajo sea lo más eficiente posible.


Disponibilidad de información histórica: En estos sistemas está a la orden del día comparar los datos actuales con información de otros períodos históricos de la compañía, con el fin de analizar tendencias, fijar la evolución de parámetros de negocio.

Un Datawarehouse (almacén de datos): es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta.
La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras en las que se almacena la información (modelos de tablas en estrella, en copo de nieve, cubos relacionales... etc.). Este tipo de persistencia de la información es homogénea y fiable, y permite la consulta y el tratamiento jerarquizado de la misma (siempre en un entorno diferente a los sistemas operacionales).

Un Datamart es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento. Un datamart puede ser alimentado desde los datos de un Datawarehouse.

ETL es el proceso que organiza el flujo de los datos entre diferentes sistemas en una organización y aporta los métodos y herramientas necesarias para mover datos desde múltiples fuentes a un almacén de datos, reformatearlos, limpiarlos y cargarlos en otra base de datos, data mart ó bodega de datos. ETL forma parte de la Inteligencia Empresarial (Business Intelligence), también llamado “Gestión de los Datos” (Data Management).

Principios del DSS

Estructura del problema: Es difícil encontrar problemas que sean totalmente estructurados o totalmente carentes de estructura; casi todos son semiestructurados. Esto implica que el DSS está dirigido al área en la que se encuentra la mayor parte del problema.

Apoyo a decisiones: El DSS no pretende suplantar al gerente. La computadora puede aplicarse a la porción estructurada del problema, pero el gerente es responsable de la parte no estructurada: aplicar su juicio o intuición y realizar el análisis. El gerente y la computadora trabajan juntos para resolver problemas que pertenecen a la amplia área semiestructurada.

Eficacia de las decisiones: El objetivo del DSS no es hacer el proceso de toma de decisiones lo más eficiente que sea posible. El tiempo del gerente es valioso y no debe desperdiciarse, pero el principal beneficio de usar un DSS es tomar mejores decisiones. El gerente usa su juicio para determinar si una decisión contribuye a resolver un problema.

Aplicaciones

La mayoría de los DSS permite a los usuarios desarrollar sus propios modelos de decisión.

Ejemplos:

•Lanzamiento del uso de un auto espía fabricado en Estados Unidos como apoyo a la inseguridad en nuestro país. Las unidades, denominadas “Centrales de Comandos Móviles”, pueden equiparse con sistemas de sensor, satélite, radar y cámaras de video, a fin de servir como centro de operaciones de cuerpos de seguridad que intervienen ante una situación de emergencia. Entre los sistemas que pueden implementarse dentro de estas unidades se menciona a los sistemas DSS, como sistemas interactivos que incorporan datos y modelos de datos, este software apoya a la unidad para crear un comando en caso de incidentes.

• Classora: El objetivo es crear una base de conocimiento con información estructurada sobre la que se puedan aplicar técnicas de Business Intelligence.

software

ventajas

•Sistemas interactivos con resultados aplicables a los procesos de negocios.

•Eliminación de intermediarios en el proceso de adquisición de información.

•Reportes personalizados, a la medida del ejecutivo.

•Análisis de alternativas de acción en entornos controlados.

Desventajas

•Nesecidad de mayor conocimiento de uso por parte del tomador de decisiones.

•Herramientas mas costosas.

•Perdida del control administrativa por parte del área de informática. 

https://www.youtube.com/results?search_query=sistema+de+soporte+de+decisiones&aq=0&oq=sistema+de+soporte+de+d